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GEO5 mai 2026·8 min de lecture

Cas client : de invisible à 1ère réponse ChatGPT pour un restaurant lyonnais

Le contexte : une brasserie lyonnaise avec un problème de visibilité

Note : le nom de l'établissement est anonymisé à la demande du client.

La Brasserie du Fleuve (nom fictif) est une brasserie traditionnelle lyonnaise, ouverte depuis 8 ans, installée dans le 2ème arrondissement près des bords de Saône. 45 couverts, menu du midi à 18€, carte le soir. Une équipe de 6 personnes.

Le propriétaire nous contacte début mars 2026 avec une question simple : "Mes concurrents apparaissent dans ChatGPT quand on cherche un restaurant à Lyon. Pas moi. Pourquoi ?"

À ce moment, la brasserie avait :

  • Un site web fonctionnel mais peu optimisé
  • Une fiche Google Business avec 3,8/5 étoiles et 67 avis
  • Une présence sur Tripadvisor
  • Aucune donnée structurée Schema.org
  • Aucune page FAQ
  • Des horaires différents sur le site et sur Google Business

L'audit GEO initial

Nous avons commencé par un audit complet de la visibilité dans les 4 principaux moteurs IA.

Résultats de l'audit :

  • ChatGPT (sans web) : aucune connaissance de l'établissement
  • ChatGPT (avec web) : cité une fois sur 8 requêtes testées, en 4ème position
  • Perplexity : cité 2 fois sur 8 requêtes, jamais en première position
  • Gemini : cité une fois sur 8 requêtes
  • Claude : aucune connaissance de l'établissement

Score GEO global : 18/100

Les problèmes identifiés :

  1. Incohérence NAP : le numéro de téléphone différait entre le site et Google Business
  2. Zéro Schema.org sur le site
  3. Fiche Google Business sous-exploitée : aucun post depuis 4 mois, menu non renseigné
  4. Pas de contenu Q&A sur le site
  5. Aucune mention dans la presse locale lyonnaise

La stratégie GEO mise en place

Nous avons défini un plan d'action sur 8 semaines, en 3 phases.

Phase 1 — Semaines 1-2 : Fondations

Corriger les urgences et poser les bases structurelles.

Phase 2 — Semaines 3-5 : Contenu et structure

Créer les signaux GEO manquants sur le site.

Phase 3 — Semaines 6-8 : Autorité et mentions

Augmenter la présence dans des sources externes.

Les actions concrètes réalisées

Phase 1 : Fondations (semaines 1-2)

Harmonisation NAP complète

Nous avons audité toutes les présences en ligne : site, Google Business, Pages Jaunes, Tripadvisor, Facebook, Yelp. Chaque incohérence a été corrigée — même virgule, même format d'adresse, même numéro de téléphone.

Temps : 3 heures. Impact : immédiat sur la cohérence de l'entité perçue par les IA.

Refonte de la fiche Google Business

Ajout du menu complet avec prix, 15 nouvelles photos (salle, plats, équipe), description réécrite avec mots-clés pertinents (brasserie, lyonnaise, bords de Saône, 2ème arrondissement), tous les attributs renseignés (terrasse, accessibilité, WiFi, réservation). Mise en place de posts hebdomadaires.

Temps : 4 heures + 1h/semaine de maintenance.

Phase 2 : Contenu et structure (semaines 3-5)

Implémentation Schema.org

Ajout d'un bloc JSON-LD complet sur la page d'accueil : Restaurant (sous-type de LocalBusiness) avec name, address, telephone, openingHours, servesCuisine, priceRange, hasMenu, acceptsReservations, aggregateRating.

Temps : 2 heures de développement.

Création d'une page FAQ

12 questions réelles de clients, rédigées en format Q&A court :

  • "Êtes-vous ouverts le dimanche soir ?"
  • "Proposez-vous un menu végétarien ?"
  • "Peut-on réserver pour un groupe de 15 personnes ?"
  • "Y a-t-il une terrasse ?"
  • etc.

Chaque réponse : 80 à 150 mots, factuelle, directement utilisable par une IA.

Balisage FAQPage Schema.org ajouté.

Temps : 3 heures de rédaction + 1 heure d'intégration.

Ajout du fichier /llms.txt

Fichier descriptif à la racine du site : présentation de l'établissement, type de cuisine, ambiance, occasions idéales, spécialités, horaires. Format texte brut, lisible par les crawlers IA.

Temps : 30 minutes.

Phase 3 : Autorité et mentions (semaines 6-8)

Prise de contact avec la presse locale

Envoi d'un communiqué à 5 rédactions lyonnaises (Le Progrès, Lyon Capitale, LyonMag, Petit Bulletin Lyon, Lyon Resto). Résultat : 2 articles publiés en 6 semaines, 1 mention dans un guide food local.

Présence sur les annuaires manquants

Ajout sur 4 annuaires non couverts : Foursquare, Lafourchette (TheFork), Mapstr, OpenTable.

Les résultats après 60 jours

Visibilité dans les IA :

  • ChatGPT (avec web) : cité sur 6 requêtes sur 8 testées, dont 2 fois en 1ère position
  • Perplexity : cité sur 7 requêtes sur 8, 3 fois en 1ère position
  • Gemini : cité sur 5 requêtes sur 8
  • Claude : aucune amélioration notable (délai d'indexation plus long pour les nouveaux sites)

Score GEO global : 61/100 (contre 18/100 au départ)

Effets collatéraux SEO :

Les optimisations Schema.org et la cohérence NAP ont eu un effet positif sur le référencement Google local. Le trafic organique sur les requêtes locales a augmenté de 34% sur la période.

Ce qu'on peut en retenir

Trois enseignements de ce cas client :

1. La fiche Google Business est le levier n°1

C'est la source la plus lue par les IA pour les établissements locaux. Une fiche complète et active a un impact immédiat.

2. Schema.org est non-négociable

L'ajout des données structurées a été l'action qui a le plus fait bouger le score GEO. C'est la "langue" que les IA lisent en priorité.

3. La cohérence prime sur la quantité

Corriger les incohérences NAP existantes a eu plus d'impact que d'ajouter de nouvelles présences. La qualité des signaux importe plus que le volume.


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